一种基于人工智能技术的全域金融风险知识图谱构建方法

摘要

本发明涉及到一种基于人工智能技术的全域金融风险知识图谱的构建方法，该方法具体包括如下步骤：构建金融机构已有全部信贷主体之间的关系网络；基于更新的关系网络提取相应的关联风险与团体欺诈风险画像特征；将具有同一用户ID的信贷主体的结构化数据，加工处理为个体维度的风险图像数据；将具有同一用户ID的信贷主体的非结构化数据，加工处理为个体维度风险画像数据；集成整合基于关系网络的关联和团伙风险画像特征和个体维度的风险画像数据，共同组成全域金融风险知识图谱。本发明的方法基于社交关系网络、自然语言处理、深度学习的金融风险知识图谱构建方法来提升金融风控能力、降低信贷风险。