基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法

摘要

基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法，涉及核磁共振波谱去噪方法。利用matlab程序代码模拟无噪声与有噪声的FID信号，经过傅里叶变换后生成核磁共振模拟纯净波谱与噪声波谱；建立多个样品的谱图数据集；划分整体数据集为训练集、验证集、测试集；设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数；利用测试数据对神经网络模型进行测试检验；利用实验数据对神经网络模型进行进一步的测试检验；可快速实现核磁共振噪声波谱的去噪功能，节约采集核磁共振波谱的实验时间。能去除一维以及二维核磁共振波谱的噪声，并保留波谱谱峰；也适用于去除多个信噪比的噪声波谱的噪声，并能保留波谱谱峰。对各种不同的噪声波谱表现出更佳的鲁棒性。