结合GPU-DMM与文本特征的短文本关键词提取方法

摘要

本发明公开了一种结合GPU‑DMM与文本特征的短文本关键词提取方法，涉及短文本关键词提取方法。本方法是：①对获取的短文本语料数据集进行预处理；②抽取预处理短文本的词性序列搭配；③基于TF‑IDF算法和词语长度计算关键词的TF‑IDF权重；④使用GPU‑DMM模型对短文本语料数据集主题建模，并抽取出主题—词矩阵，根据主题—词矩阵计算关键词的主题权重；⑤根据TF‑IDF权重和主题权重加权叠加得到加权关键词权重，并按照权重排序结果输出关键词序列。本方法融合了GPU‑DMM主题模型与词性序列、词语长度和TF‑IDF文本特征，可以显著提高关键词提取效果；在准确率、召回率和F值三个评价指标上都要优于基准方法。