一种WLAN和BLE融合的位置指纹的室内定位方法

摘要

本发明公开了一种WLAN和BLE融合的位置指纹的室内定位方法，其中，先在特定空间内进行合理的WLAN和BLE基站的布局，针对WLAN和BLE基站进行数据采集，并利用机器学习、深度学习等方式对采集数据和待测点的数据进行预处理，提高采样精度，同时，利用KNN算法将待测点信息与位置指纹数据库进行匹配，实现定位，其中，所述室内定位方法是一种低能耗，高精度，低成本，实时性高，通用性强的室内定位方式，能满足现代室内定位智能化、高精度的要求。