基于无监督学习的用户分类方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及基于无监督学习的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于用户分类技术领域。该方法包括：获取待分类用户的第一原始特征；将第一原始特征输入到无监督学习的拓扑关系确定模型中；拓扑关系确定模型对应有目标损失函数；目标损失函数根据第一特征表达式和第二特征表达式的相关度构建；第一特征表达式为第一原始特征对应的表达式，第二特征表达式为拓扑关系特征对应的表达式；根据拓扑关系确定模型的输出，得到待分类用户的目标拓扑关系特征；根据目标拓扑关系特征，确定待分类用户对应的用户类别。上述技术方案，在不需要人工提供用户标签的情况下，就能实现对网络用户的准确分类，能有效降低网络用户分类的成本。