基于统计学习模型的图像隐含信息挖掘方法及装置

摘要

本发明提出一种基于统计学习模型的图像隐含信息挖掘方法及装置，属于图像信号处理领域。为解决现有图像检测和识别技术中对于一些包含隐藏信息的图片无法进行合理的推断挖掘的问题，本发明可包括：通过预处理获取符合要求的待处理图像；将所述待处理图像通过常规的图像检测和识别模型进行检测和识别，得到图像检测和识别所能检测到的直观结果；将所述检测到的直观结果通过训练完备的统计学习模型进行推断，推断出图像中的隐含信息，所述训练完备的统计学习模型是根据已有的大规模样本生成的。本发明合理利用了统计学习方法，实现了灵活合理的对常规图像检测识别结果进行隐含信息进行挖掘和补充，提升了图像信息的使用率和识别结果的丰富度。