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一种面向科学数据分析的自动聚类算法选择系统及方法

摘要

本发明公开一种面向科学数据分析的自动聚类算法选择系统及方法,自动聚类算法选择系统包括数据预处理模块和聚类算法选择器构建模块;所述数据预处理模块包括元数据提取模块和第一单尺度选择模块;所述聚类算法选择器构建模块包括元数据集构建模块、第二单尺度选择模块、多尺度融合模块,多尺度融合模块利用单尺度特征构造Stacking集,基于Stacking集训练随机森林多输出回归模型,得到聚类算法选择器;给定数据集通过数据预处理模块进行预处理后,输入到聚类算法选择器,为给定数据集选择最优聚类算法;本发明能够更加全面地为给定数据集选择最合适的聚类算法,并有效减少计算资源和时间成本。

著录项

  • 公开/公告号CN110738245A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201910931657.2

  • 发明设计人 刘悦;田文杰;李勃澄;祝垲;

    申请日2019-09-29

  • 分类号

  • 代理机构北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人张焕响

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号上海大学

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-01-31

    公开

    公开

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