类案可疑对象智能挖掘分析方法

摘要

本发明公开了一种类案可疑对象智能挖掘分析方法，包括以下具体步骤：输入历史已破案件侦查研判要素进行样本训练；分析历史已破案件侦查研判要素，产生关键要素特征；通过Apriori算法对关键要素特征进行分析计算，形成关键要素与涉案对象决策树；分析新发案件要素特征，形成新发案件条件集；输入新发案件条件集；基于决策树智能挖掘分析，通过决策树算法对新发案件进行决策；精确推送可疑对象。本发明通过对历史同类案件进行训练学习，形成每类案件的侦查素材集，针对后续新发的同类案件，基于历史的案件侦查训练集进行自动学习，结合不同案件条件，采用不同的研判方法进行智能推导分析，从而自动分析潜在的案件可疑对象，并向办案人员主动推送。