一种基于Scharr算子改进的图像边缘检测方法

摘要

本发明公开一种基于Scharr算子的含噪图像边缘检测方法：步骤1，输入含噪图像；步骤2，改进中值滤波取值方法，得到降噪后的图像；步骤3，对图像进行均衡化，得到梯度增强的图像；步骤4，改进Scharr边缘检测算子，得到45°方向模板和135°方向模板的改进后的边缘检测算子；步骤5，确定边缘点，得到初步的边缘图像；步骤6，融合边缘图像，得到融合后的图像；步骤7，输出最终边缘检测的图像。本发明通过改进Scharr算子，将传统Scharr算子的2方向模板扩展到4方向，通过图像直方图均衡化增强图像梯度，通过图像降噪增强图像的抗噪能力以及边缘检测能力，通过图像二值化找到合适的阈值，来进一步提高图像的边缘检测效果。