一种针对GOCI卫星晨昏观测的神经网络大气校正方法

摘要

本发明公开了一种针对GOCI卫星晨昏观测的神经网络大气校正方法，该方法首先使用Seadas软件处理GOCI卫星数据得到相关数据；然后筛选训练数据集用于训练神经网络模型；最后使用Seadas软件处理目标卫星影像得到相关数据，并输入训练好的神经网络大气校正模型，处理得到目标影像的遥感反射率。目前，国际现有的大气校正模型在大太阳天顶角下仍然无法适用，这导致大太阳天顶角下GOCI水色卫星的产品缺失异常严重；本发明较好的实现了大太阳天顶角下GOCI卫星影像的大气校正，突破了水色卫星资料处理难题，可望恢复极地近10年大太阳天顶角下的水色遥感产品，继而服务于生态环境变化监测与科学研究。