用于多对比度脑磁共振数据中异常检测的框架

摘要

一种用于在磁共振(MR)脑图像数据中识别异常的计算机实现的方法包括：计算机接收对象的脑部的多对比度MR图像数据；以及在多对比度MR图像数据内识别(i)包括一个或多个可疑异常的异常区域和(ii)包括健康组织的健康区域。所述计算机创建健康区域的模型，基于异常区域和模型为多对比度MR图像数据中的每个体素计算新奇得分，以及基于为多对比度MR图像数据中的每个体素计算的新奇得分创建对象的脑部的异常图。