图像配准模型的训练方法、图像配准方法和计算机设备

摘要

本申请涉及一种图像配准模型的训练方法、图像配准方法和计算机设备。图像配准模型的训练方法包括：获取第一训练样本图像和第二训练样本图像；将第一训练样本图像和第二训练样本图像输入初始图像配准网络进行相互图像配准，得到第一变形场和第二变形场；根据第二变形场、第一训练样本图像以及第二训练样本图像计算图像配准损失，以及根据第一变形场和第二变形场计算逆一致性损失；根据图像配准损失和逆一致性损失计算网络损失，利用网络损失对初始图像配准网络进行训练；当网络损失满足预设条件时，初始图像配准网络训练完成，得到图像配准模型。该方法保证了图像配准模型的精度，同时使得根据图像配准模型得到的变形场可逆。