一种面向港口恶劣天气的目标检测和识别的方法

摘要

本发明公开了面向港口恶劣天气的目标检测与识别的方法，包括以下步骤：步骤1、对预先获取的恶劣天气交通场景图片，依据卷积神经网络建立好Mask R‑CNN分类器模型；步骤2、基于建立好的所述Mask R‑CNN分类器模型进行目标检测与识别。对恶劣天气例如雾天情况下，车载摄像头所采集的彩色图像进行去雾处理，利用深度学习技术图像中被雾遮挡的背景进行动静目标识别，有效提升目标的识别率与准确率。