一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统

摘要

本发明涉及声频信号识别领域，公开了一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统，使用短时傅里叶变换对已切割好的呼吸音周期信号进行时频分析，将一维音频信号转换为二维可视化信号，通过对图像的处理与分析，形成数据集，来进行卷积神经网络的图片分类，实现正常与三种病理呼吸音的区分。病理呼吸音信号杂音明显，在呼气与吸气过程中形成的杂音拥有特殊的语谱信息，本发明运用时频分析方法，使用短时傅里叶变换对已切割好的呼吸音周期信号进行时频分析，将一维音频信号转换为二维可视化信号，通过对图像的处理与分析，形成数据集，基于卷积神经网络对可视化图片分类，区分正常与三种病理呼吸音。