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一种基于车载激光扫描数据自动提取铅垂面的算法

摘要

本发明提供了一种基于车载激光扫描数据自动提取铅垂面的算法,该基于车载激光扫描数据自动提取铅垂面的算法包括以下步骤:通过车载激光扫描装置获取被测物的扫描数据;将获取的被测物的扫描数据解算至设定的坐标系的点云数据;探找出铅垂面的算法;根据探找出的铅垂面的算法计算被测物的所在的铅垂面,在计算时,根据拟合直线时的残差大小求出被测物水平投影所在的带状区域,再根据最小二乘法将带状区域拟合成直线,并根据带状区域的宽度及截取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投影。本发明的有益效果为:自动完成,算法符合测绘误差基本理论,提高人工提取时的效率低下、不准确、需要旋转模型检查捕捉是否准确等弊端。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-05

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06T 7/62 专利号:ZL2014105620439 变更事项:专利权人 变更前:浙江四维远见信息技术有限公司 变更后:浙江四维远见信息技术股份有限公司 变更事项:地址 变更前:313299 浙江省德清县武康镇志远南路425号 变更后:313299 浙江省德清县武康镇志远南路425号

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更

  • 2017-07-18

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T7/60 变更前: 变更后: 申请日:20141021

    著录事项变更

  • 2016-11-09

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T7/60 登记生效日:20161017 变更前: 变更后: 申请日:20141021

    专利申请权、专利权的转移

  • 2015-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/60 申请日:20141021

    实质审查的生效

  • 2015-01-28

    公开

    公开

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说明书

技术领域

本发明涉及测绘的技术领域,尤其涉及到一种基于车载激光扫描 数据自动提取铅垂面的算法。

背景技术

地图要素中的建筑物各立面的图上表示,主要是墙体轮廓线、邮 箱/报亭/板报窗/公交站点告示牌等外轮廓,现有技术中的测量被测物 所在的铅垂面均是通过人工采集数据,之后在根据采集的数据计算出 被测物所在的铅垂面,但上述测绘方式误差较大,且效率比较低。

针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题,本发明提出一种基于车载激光扫描数据 自动提取铅垂面的算法,以解决上述问题。

本发明的技术方案是这样实现的:

本发明提供了一种基于车载激光扫描数据自动提取铅垂面的算 法,该基于车载激光扫描数据自动提取铅垂面的算法包括以下步骤:

通过车载激光扫描装置获取被测物的扫描数据;

将获取的被测物的扫描数据解算至设定的坐标系的点云数据;

探找出铅垂面的算法;

根据探找出的铅垂面的算法计算被测物的所在的铅垂面,在计算 时,根据拟合直线时的残差大小求出被测物水平投影所在的带状区 域,再根据最小二乘法将带状区域拟合成直线,并根据带状区域的宽 度及截取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投影。

优选的,所述设定的坐标系为项目生产指定坐标系统或国家统一 坐标系。

优选的,所述带状区域为一条中间中间密度大、向两侧逐渐密度 小的带状区域。

优选的,所述通过车载激光扫描装置获取被测物的扫描数据具体 为:通过激光扫描仪扫描被测物的数据。

本发明的有益效果为:自动完成,算法符合测绘误差基本理论, 提高人工提取时的效率低下、不准确、需要旋转模型检查捕捉是否准 确等弊端。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面 将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描 述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来 讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的 附图。

图1是根据本发明实施例的基于车载激光扫描数据自动提取铅 垂面的算法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方 案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部 分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普 通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本实施例提供了一种基于车载激光扫描数据自动提 取铅垂面的算法,该算法包括以下步骤:

通过车载激光扫描装置获取被测物的扫描数据;

将获取的被测物的扫描数据解算至设定的坐标系的点云数据;

探找出铅垂面的算法;

根据探找出的铅垂面的算法计算被测物的所在的铅垂面,在计算 时,根据拟合直线时的残差大小求出被测物水平投影所在的带状区 域,再根据最小二乘法将带状区域拟合成直线,并根据带状区域的宽 度及截取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投影。

通过上述方法可以看出,本发明提供的算法,在计算铅垂面时, 根据拟合直线时的残差大小求出被测物水平投影所在的带状区域,再 根据最小二乘法将带状区域拟合成直线,并根据带状区域的宽度及截 取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投影。在整个过程均能够自 动化完成,并在计算时,采用最小二乘法将带状区域拟合成直线,并 根据带状区域的宽度及截取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投 影,符合测绘误差的基本理论,提高了测绘时的准确性,同时,提高 了测绘时的效率。

其中的,所述设定的坐标系为项目生产指定坐标系统或国家统一 坐标系。从而使得测绘出的铅垂面具有通用性,可以转化到其他的设 备上。

其中的,所述带状区域为一条中间中间密度大、向两侧逐渐密度 小的带状区域。车载激光扫描装置在测量时由于存在测距误差,水平 投影不可能严格位于同一条直线上,而是分布于一条有一定宽度、中 间密度大、向两侧逐渐变稀的带状区域,宽度与测距误差有关。

具体的,所述通过车载激光扫描装置获取被测物的扫描数据具体 为:通过激光扫描仪扫描被测物的数据。

为了方面对本发明实施例的理解,下面结合附图1对其详细进行 说明。

步骤1:通过车载激光扫描装置获取被测物的扫描数据;

具体的,通过激光扫描仪扫描被测物的数据。从而能够准确的获 取被测物的扫描数据;

步骤2:将获取的被测物的扫描数据解算至设定的坐标系的点云 数据;

具体的,该坐标系为中国国标统一的坐标系,从而使得测绘出的 铅垂面具有通用性,可以转化到其他的设备上。

步骤3:探找出铅垂面的算法;

具体的,通过车载扫描装置的的数据处理装置自动探找铅垂面的 算法。

步骤4;根据探找出的铅垂面的算法计算被测物的所在的铅垂面;

具体的,在计算时,根据拟合直线时的残差大小求出被测物水平 投影所在的带状区域,再根据最小二乘法将带状区域拟合成直线,并 根据带状区域的宽度及截取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投 影。

通过上述方法可以看出,本发明提供的算法,在计算铅垂面时, 根据拟合直线时的残差大小求出被测物水平投影所在的带状区域,再 根据最小二乘法将带状区域拟合成直线,并根据带状区域的宽度及截 取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投影。在整个过程均能够自 动化完成,并在计算时,采用最小二乘法将带状区域拟合成直线,并 根据带状区域的宽度及截取的带状区域的长度,作出铅垂面的水平投 影,符合测绘误差的基本理论,提高了测绘时的准确性,同时,提高 了测绘时的效率。

以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在 本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均 应包含在本发明的保护范围之内。

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