一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法

摘要

本发明提供了一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法，包括以下步骤：基于节点间社会关系权值和方向构造有向-加权网络；将有向-加权网络转换为无向-加权网络；对网络拓扑结构进行初始化，构造权重矩阵；矩阵归一化，计算社区发现决策因子，具体包括：节点活跃度、社区关系强度、社区密度和社区耦合度；基于社区发现决策因子，划分网络社区；本发明方法可以在移动、异构、动态环境下快速发现和构造网络社区，为用户提供可信服务链路，实现移动感知服务的可信交互，进而提高移动感知服务效率，并最终为用户提供高质量、多样性、可定制的群智感知服务。