基于机器学习方法的图像轮廓检测算法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习方法的一种图像轮廓检测算法，根据测试集图像计算得到的三层特征和gPb提供的图像特征，利用监督学习进行分类器交叉验证训练，得到预测模型。基于该模型可对新输入的图像进行预测，得到该图像的精确轮廓，摆脱过去图像轮廓检测算法中对于人的主观设置的依赖。该方法判断图像轮廓时，兼顾了图像多通道下的局部特征以及图像像素间的全局特征，得到的图像轮廓具有优秀的显著性。采用本发明的基于机器学习方法的图像轮廓检测算法，相对于gPb轮廓检测算法具有更高的准确率以及召回率，能有效地捕捉复杂环境下图像的轮廓信息。