基于局部线性嵌入的运动捕捉数据的关键帧提取方法

摘要

本发明公开了一种基于局部线性嵌入的运动捕捉数据的关键帧提取方法，包括以下步骤：S1：采用局部线性嵌入方法对运动捕捉数据进行降维，采用平滑滤波去除噪声得到反映原始运动的一维特征曲线；S2：提取特征曲线上的局部极值点获得初始关键帧；S3：在初始关键帧之间，根据其特征曲线幅度差值和设定的阈值插入相应的帧数，得到最终的关键帧集合。本发明采用LLE算法对运动捕捉数据进行降维，根据降维后的一维特征曲线进行两次关键帧提取，着重解决针对一段运动序列，可以自动的提取出一定数目的关键运动姿态，对该段运动有一个较好的视觉概括性，同时重建后的运动序列，可以保持一个较低的误差率。