基于新闻和情绪分析来预测市场行为的方法和系统

摘要

本发明提供一种响应于新闻文章与股票价格变动的相关性来提供预测性模型的方法、系统和软件。本发明分析事件的导数或比率，以便通过响应性方式驱动预测。本发明考虑过去的较小窗口内的新闻元数据相对于过去的新闻项目的更大窗口导数或比率。本发明可以利用情绪引擎并且应用情绪的导数来预测证券价格的波动性和/或趋势方向。本发明可以审视内容、情境和情绪导数以便根据预定分类法对新闻报道进行加权，以把近期性、关键性、重复性、可信度等等作为因数计入来预测股票价格行为。此外，本发明可以被用来预告给定股票价格变动的事件以及新闻，从而预测即将发生的报道或显著发布。