一种基于特征融合的支持向量机的数字手势识别方法

摘要

本发明涉及一种基于特征融合的支持向量机的数字手势识别方法，USB摄像头采集数字手势图片，用于分类器的训练与手势识别；对采集到的数字手势图片进行预处理；对处理后的数字手势图片提取特征；对提取到的特征向量矩阵进行降维处理；将进行降维处理后的特征向量输入到多分类的分类器中进行训练和识别，观察测试结果，并对结果做出分析。此方法基于Hu矩全局特征与HOG局部特征相融合进而得到一种更易训练识别的特征向量，而后对提取到的向量进行了LDA降维处理，易于操作，简便，并且更有效的提高了数字手势识别的识别率。