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一种基于混沌时间序列的风电功率超短期预测方法

摘要

本发明的一种基于混沌时间序列的风电功率超短期预测方法,其特点是,包括的内容有:混沌系统的时间延滞τ和嵌入维数m参数的确定、基于混沌时间序列的风电功率预测模型的构建、风电预测误差评价体系。其方法科学合理,能够实现对风电场的风电功率出力进行较精确的预测,其预测精度低于国家能源局对风功率预测误差20%的要求,具有较好的工程应用效果。

著录项

  • 公开/公告号CN104102832A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北电力大学;

    申请/专利号CN201410326316.X

  • 发明设计人 李翠萍;赵新飞;冯喜超;刘玉;

    申请日2014-07-09

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构22102 吉林市达利专利事务所;

  • 代理人陈传林

  • 地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路东北电力大学

  • 入库时间 2023-12-17 01:54:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-30

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20141015 申请日:20140709

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20140709

    实质审查的生效

  • 2014-10-15

    公开

    公开

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