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云模型模糊层次分析法在铁路信号系统风险分析中的应用

摘要

本发明公开了一种应用于铁路信号系统风险分析领域的评估方法,首先制定铁路系统的风险等级,采用MATLAB仿真软件的正向云发生器表现风险等级评价云模型并生成标准风险等级评语集云模型图;由专家对某一功能的失效模式根据制定的风险等级打分,得到风险因素集并转换为综合评判矩阵R,专家通过层次分析法得到风险因素集中各个参数相对应的风险因素集权重系数,利用模糊合成算子计算综合评价结果云模型图;将综合评价结果云模型图和标准风险等级评语集云模型图进行对比,得出综合评价结果的风险等级。本发明使风险评估结果更为客观、准确。

著录项

  • 公开/公告号CN104102762A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州交通大学;

    申请/专利号CN201410179324.6

  • 申请日2014-04-29

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号

  • 入库时间 2023-12-17 01:54:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/50 申请公布日:20141015 申请日:20140429

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20140429

    实质审查的生效

  • 2014-10-15

    公开

    公开

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