基于灰色模型的相依条件的云推理模型在预测中的应用

摘要

不确定性推理是当前多个领域研究的一项重要研究内容.本文首先对预测因素的相关因素进行SPSS分析,后应用典型的灰色模型GM(1,1)对相关因素的原始数据进行降噪处理,然后与改进后的具有相依条件云的二维云推理模型相结合进行预测.该模型集融随机性和模糊性为一体,避免数据的过度损失和预测因素的单一性.运用该方法对厦门港集装箱吞吐量进行预测,通过对预测结果的误差分析表明预测结果明显优于传统的预测模型且具有一定的可行性和有效性.