一种基于近红外光谱的作物种子品种真实性鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱的作物种子品种真实性鉴别方法，该方法包括：步骤1：采集作物种子样本的近红外光谱数据作为训练样本，并对这些近红外光谱数据进行预处理；步骤2：从经过预处理的近红外光谱数据中选择所需的光谱数据，通过特征提取和建模方法建立作物种子的定性分析模型；步骤3：利用所建立的定性分析模型，对作为测试样本的待鉴别作物种子的光谱进行品种真实性鉴别。本发明建立在近红外光谱基础上，通过光谱预处理、特征提取、建模和鉴别等一系列操作，能够建立通用的近红外光谱定性分析模型，并能够快速准确地鉴别作物种子的品种真实性。