一种用于智能手机人脸识别开机的新技术

摘要

本发明涉及一种用于智能手机人脸识别开机的新技术，改进了肤色检测方法,设计和实现了智能手机上的人脸检测系统。由于移动平台计算能力弱、内存空间小,该系统对算法进行了优化:在去除非人脸阶段提出排队编号算法以避免多次重复遍历图像,使用静态查找表、位运算、迭代法和浮点化整法等。实验结果表明,该系统能在PocketPC上快速且较为准确的定位出复杂背景下彩色图像中的多个正面、有一定偏转的人脸。人脸检测的方法有很多,主要分为:基于知识的方法[1]、基于模板匹配的方法[2]、基于特征的方法[3]、基于统计学习的方法[4]。由于人脸检测问题的复杂性,不同的应用背景对人脸检测算法有着不同的要求。本文研究PocketPC模拟平台上的人脸检测,空间和时间限制较大。