一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法

摘要

本发明公开了一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，包括以下步骤：A、将收集到的RSSI和LQI数据利用二维坐标系描述成联合数据；B、用PAM聚类算法对上述联合数据进行聚类分析；C、产生聚类的轮廓图并计算平均轮廓值；D、重复执行上述步骤B和C，选取最优聚类分析结果；E、通过最优聚类分析结果实时监测网络入侵。本发明利用PAM聚类算法，将接收到的RSSI和LQI数据作为联合数据并进行多次聚类分析处理，并比较每次聚类产生的轮廓图，选取最优的PAM聚类结果，进而实时判断有无恶意节点的入侵，降低了布置成本和计算开销，提高无线传感网络的安全。本发明作为一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法可广泛应用于信息安全领域。