基于产品相似度的电子商务推荐系统及其方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于产品相似度的电子商务推荐系统及其方法。其中，通过分析电子商务购物网站日志信息并对日志进行过滤统计；从产品数据库中，获取产品热门信息，并进行权重定制；结合用户搜索日志和产品热门信息抽取出相应的推荐元素，运用基于产品相似度的协同过滤算法将这些元素建立相似产品群，并将所述相似产品数据传入推荐元素redis中；推荐搜索引擎以http作为请求协议，根据不同的需求(强力推荐和浏览历史推荐)支持两种推荐功能，并根据用户参数获得对应的推荐元素集合，扩展搜索查询条件进行搜索；最后以Json数据格式返回推荐结果。根据本发明实施例，可以提高推荐的准确性，实现对产品的精准推荐，满足用户从庞大的产品中挑选个性化产品的需求。