一种基于多源异构专利数据语义集成的数据挖掘方法

摘要

一种基于多源异构专利数据语义集成的数据挖掘方法，依次包括以下步骤：(1)以全球专利数据和互译字典作为数据源，进行本体学习构造专利全局本体；(2)依据相应的属性构建各数据源中用于判断个体信息相似程度的函数；(3)根据构建的相似程度的函数以及在专利全局本体的指导下计算出的不同数据源中个体的相似度信息；(4)根据相似度信息进行数据挖掘。本方法实现大大提高了对概念和概念关系的提取精准度，专利全局本体的学习，并极大的提高了数据挖掘效率和准确度。