一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法

摘要

本发明提供了一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法，其特征在于：将基于混沌神经网络的对称密码算法与集中式组密钥管理协议LKH相结合应用在组播通信上；所述混沌神经网络是指将混沌学引入神经网络中，使得人工神经网络具有丰富的非线性动力学特性和高度计算复杂性，很多神经网络模型可以实现混沌特性，例如改进后具有混沌特性的离散Hopfield神经网络；所述混沌神经网络的对称密码算法是把并行的LFSR的输出作为具有混沌特性的离散Hopfield神经网络的输入，利用神经网络的非线性动力特性和混沌特性，对LFSR产生的伪随机序列进行随机选择；因此，所述对称算法的密钥