基于亮度暗先验与双边滤波的单幅图像去雾方法

摘要

基于亮度暗先验与双边滤波的单幅图像去雾方法利用一种新的图像先验-亮度暗先验来估计雾气浓度并复原图像，该先验基于无雾图像HSI色彩空间亮度分量的统计规律：即在绝大多数无雾图像的局部区域内，存在一些像素，其亮度分量I的强度值很低，且接近于零。基于该先验，先将图像转换到HSI色彩空间获取亮度分量并计算暗先验图像，然后利用亮度暗先验估计大气光及透射率，并利用双边滤波来细化透射率，最后根据大气散射模型复原得到无雾图像。本发明不仅明显增强了图像的对比度，而且复原了图像中的纹理细节，明显改善了图像的可视效果，且具有良好的算法性能。