一种基于伽马通相关图语音特征参数提取方法

摘要

本发明涉及自动语音信号处理领域，特别是一种基于听觉滤波器组相关图提取语音特征的方法。该方法的特征在于通过利用听觉滤波器相关图对表现语音共振峰和基频等特性的优势对语音信号中包含更多内容、声学特点等信息的浊音进行多通道扩展处理，这在刻画语音的声学特性方面具有克服了仅依赖于信号某一方面特性的特征集在环境发生改变时性能会急剧下降的问题。在现有的听觉模型都在表示谱包络和幅度调制的特征基础上，增加了表示相位谱（即频率调制）的信息。因此利用合适的听觉滤波器的相关图可以提高语音信号的鲁棒性。