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基于蝙蝠算法的Criminisi图像修复方法

摘要

一种基于蝙蝠算法的Criminisi图像修复方法,包括计算待修复图像的待修复区域边缘各像素点的优先权,选取优先权最大的像素点为优先修复的像素点,在待修复图像的完好区域进行最佳匹配块的搜索与填充,搜索根据匹配原则采用蝙蝠算法进行;更新待修复区域边缘,返回进行重复循环操作,直至待修复区域修复完成,得到图像修复结果。本发明适用图像修复的范围很广,对于不同侧重点的待修复图像在保证修复质量的前提下,提高修复速度,降低时耗,满足人的视觉需求。因此,本发明对Criminisi图像修复算法具有重要的实际意义。

著录项

  • 公开/公告号CN103955906A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201410215761.9

  • 申请日2014-05-21

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区建设一路

  • 入库时间 2023-12-17 00:30:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-29

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T5/00 申请公布日:20140730 申请日:20140521

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20140521

    实质审查的生效

  • 2014-07-30

    公开

    公开

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