皮棉轧工质量的机器视觉分级方法

摘要

本发明涉及一种皮棉轧工质量的机器视觉分级方法，是先用图像摄取装置获取样本的图像，再对图像进行处理，获取各类检测数据，与标准数据比较进行皮棉轧工质量的分级，采集待检测皮棉样本的图像信息，并将其转化为灰度图像；检测图像中的纹理特征数值、检测图像中的疵点类数据、检测图像中的僵片类数据、检测图像中的棉结索丝类数据、将测得的纹理特征数值、疵点类数据、僵片类数据和棉结索丝类数据与各等级标准数据匹配，确定待检测皮棉样本的轧工质量等级。本发明充分利用机器视觉的优势，将其应用于皮棉轧工质量分级领域，取代人工进行皮棉轧工质量分级操作，解决了人工分级人员水平不齐、尺度不统一的问题。