一种基于拓扑结构的图像稀疏表征面部表情特征提取系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于拓扑结构的图像表征面部表情特征提取系统和方法，可应用于基于面部图像的模式识别问题。本发明利用图的拓扑结构描述原始图像空间样本点之间的空间关联性，利用惩罚机制调整样本点之间的关联性，并采用L1范数对基图像的系数进行稀疏性约束，且分解后矩阵中的数据元素均为非负值。同时，采用迭代梯度法求解稀疏性和拓扑结构约束条件下的矩阵分解优化问题，克服了传统迭代优化方法常常收敛到局部最小值的不足。因此，本发明的图像特征提取方法可以更好的表征面部局部特征，对有遮挡、姿态变化等自然条件下的人脸图像识别效果很好。