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一种基于光谱成像技术的粮食虫害程度判别方法

摘要

本发明为一种基于光谱成像技术的粮食虫害程度判别方法,主要是根据高光谱成像数据优选出特征波长,建立基于滤波片式的多光谱成像系统,通过提取样品特征波长下图像特征,建立样品虫害程度的判别模型。其特点在于基于特征波长的光谱成像系统采集的数据量少,模型简单稳定;可以实现对不同虫害程度的粮食样品进行判别,对粮食收储和加工过程具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN103954570A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201410161699.X

  • 申请日2014-04-21

  • 分类号G01N21/31(20060101);G01N21/3563(20140101);G01N21/359(20140101);

  • 代理机构32207 南京知识律师事务所;

  • 代理人卢亚丽

  • 地址 212013 江苏省镇江市学府路301号

  • 入库时间 2023-12-17 00:25:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-11-09

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01N21/31 申请公布日:20140730 申请日:20140421

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/31 申请日:20140421

    实质审查的生效

  • 2014-07-30

    公开

    公开

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