一种pH中和过程的多目标建模方法

摘要

本发明涉及一种pH中和过程的多目标建模方法，步骤如下：获取被建模过程的输入和输出采样数据；确定建模问题的第一目标和第二目标；随机生成初始种群，种群中每个个体由与DNA碱基对应的四个整数组成的整数串来表示一个T-S模糊递归神经网络的前件部分参数，以初始种群为当前种群；利用递推最小二乘法计算与每个个体所代表的网络前件部分相对应的网络后件部分参数；计算当前种群的每个个体的适应度值；对当前种群中的个体执行选择、交叉和变异操作得到新一代种群；选择最终种群并以其任一个个体所对应的T-S模糊递归神经网络作为被建模过程的模型。与传统遗传算法相比，本发明提出的建模方法可以有效提高所建模的精度。