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朱瑞鹤; 李军;
兰州交通大学自动化与电气工程学院;
甘肃兰州730070;
pH中和过程; 核递推最小二乘; 非线性系统; 动态建模; 稀疏化;
机译:基于模糊递归神经网络和DNA的基于NSGA-Ⅱ的pH中和过程建模
机译:R(KRLS)和Stata(krls)中基于核的正则最小二乘
机译:神经模糊技术用于pH中和过程的稳态建模
机译:制糖厂PH中和过程的神经模糊建模
机译:基于AFIS模型的基于AFIS模型的GPC设计了GPC,用于控制多金属矿物浓缩厂的残留流出物中的pH中和过程=基于ANFIS模型的限制GPC设计
机译:如何应用新型动态ARDL模拟(DynardL)和基于内核的正规化最小二乘(KRL)
机译:使用多个神经网络的选择性组合,在CSTR中进行pH中和过程的非线性过程建模。 ud
机译:2005年成果报告:早期发现突然橡树死亡(phytophthora ramorum)空中和地面调查的合作监测计划
机译:在中和和/或浮选过程中控制最小矿浆的pH值的过程,以中和浆液,控制矿石的pH值并回收同一系统中的水。
机译:中和玻璃抛光过程中产生的废酸-通过用石灰将pH设置为碱性,分离固体并用二氧化碳中和液体
机译:通过引入中和剂来提高具有给定pH值的酸性水体的pH,包括将第一中和剂然后第二中和剂引入水体中。
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