一种风电功率预测组合方法和系统

摘要

本发明提供一种风电功率组合预测方法和系统，通过时间序列法和BP人工神经网络法分别建立差分自回归移动平均预测模型（ARIMA）和反向传播神经网络预测模型（BP-ANN），然后利用得到的预测结果再建立新的BP-ANN预测模型，最终得到了风电功率的预测值。本发明充分考虑了两种单一模型的优缺点，并用新的组合方式进行组合，不但实现了不同单一模型的优势互补，也进一步提高了预测精度。