基于三因子迭代联合块对角化的时域混叠盲信号分离方法

摘要

本发明公开了一种基于三因子迭代联合块对角化的时域混叠盲信号分离方法，首先将从传感器接收的时域卷积混叠信号重新排列成观测数据矢量；计算观测数据矢量在指定时延下的二阶时延相关矩阵组；利用基于三因子迭代的非正交联合块对角化方法计算出真实块混叠矩阵的块本质相等矩阵；求块本质相等矩阵的伪逆矩阵；利用伪逆矩阵计算源信号估计信号，实现时域卷积混叠信号盲源分离。本发明构建的目标函数，并以此评价分离效果，进而求解三组矩阵因子，有效地提高了时域卷积混叠信号盲源分离效果，降低了计算复杂度，克服了易产生奇异解、对噪声敏感等缺点。在适用条件、收敛及分离性能方面都更具优势，是一种普遍适用且有效的盲源分离方法。