一种基于机器视觉的举牌智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的举牌智能识别方法。本方法为：1）将每一类别的选票保存为一模板图像；2）对采集的包含选票文本的场景图像进行去噪处理；所述场景图像之间不重叠；3）从去噪处理后的场景图像中提取包含多个选票信息的文本候选区域的二值图像；4）对所述文本候选区域的二值图像进行分割，得到只包含单个选票的矩形候选区域图像块；5）将所述候选区域图像块与每一所述模板图像进行匹配，得到每一候选区域图像块对应的选票类别。本发明能在复杂场景和可变光照条件下，对大规模群众举牌方式投票达到90%以上的票数检测率和100%对于不同票的识别率，处理时间快。