基于代表词知识库的文本内容分类方法

摘要

基于“代表词知识库”的文本内容分类方法，属于数据分析和内容分类领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，通过对待分类页面WPage的构成特征向量，计算与已经分类完的“代表词知识库”Wbase(CK)中知识的最短距离D(Cmin)和相似度Sk;，根据预置的阈值来判断WPage归属哪一类，从而达到分类的目的。对代表词分类知识库的更新，使系统变得越来聪明，不仅提高了内容分类的效率，更重要是提高了内容分类的覆盖面和准确程度。