一种采用混合蛙跳的小波神经网络来计算声发射源位置的方法

摘要

本发明公开了一种采用混合蛙跳的小波神经网络来计算声发射源位置的方法，包括使用混合蛙跳算法来训练神经网络，通过发声试验台发出声源信号，所述发声试验台上安装有传感器，利用传感器的到声源信号幅值和能量，并将传感器的坐标和所接收的信号能量的比值作为小波神经网络的输入值，则小波神经网络的输出值则为声源信号距离传感器的网络预测距离值。本发明能够采用混合蛙跳算法代替传统的梯度下降算法，优化了网络参数，实现了声发射源定位方法，精度和效率比传统的定位方法更高的多，混合蛙跳算法具有收敛速度快、鲁棒性强的特点，还具有良好的全局搜索能力。