一种基于多目标免疫克隆的高光谱图像分类和波段选择的方法

摘要

本发明公开一种基于多目标免疫克隆的高光谱图像分类和波段选择的方法，其实现步骤为：利用稀疏表示分类器对高光谱遥感图像进行分类得到基于像素的分类图；利用均值漂移对高光谱遥感图像进行预处理，并把处理后的图像经过多目标免疫克隆聚类和波段选择算法进行分割得到多个聚类结果，然后从这些聚类结果中选出最优的聚类结果组成分割图；利用最大投票规则融合得到的分类图和得到的分割图获得最后的结果图。主要的优势在于它在训练样本很少的情况能够得到很高的正确率和卡帕系数值，区域一致性保持的很好，并且适用于多幅高光谱数据，参数调节简单方便。