根据信息资源热点进行信息发布调整的方法及系统

摘要

本发明公开根据信息资源热点进行信息发布调整的方法及系统，该方法：监测并记录不同信息平台对信息资源的需求量数据，对各信息平台的需求量数据量化处理，生成各信息平台的需求系数信息；从信息资源的发布服务器中获取不同类型的信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的信息平台的需求系数信息热点量化处理，生成各类型的信息资源的热点系数信息，并按照信息平台所属的地区划分信息资源的热点系数，生成对应地区的地区热点系数信息；进行采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，调整信息资源在该地区的信息平台的发布量。本发明解决了缺乏精确量化数据对信息资源在不同地区的波动特性进行分析预测难以对信息发布进行调整的问题。

说明书

技术领域

本申请涉及多媒体信息管理领域，具体地说，涉及一种根据信息资源热点进行信息发布调整的方法及系统。

背景技术

随着信息技术的快速发展，人们获取信息的方式已经发生改变：从传统的书籍、报纸、广播等方式，继而变成通过电视终端观看各类电视节目以及通过计算机终端访问互联网的方式获取丰富的信息资源（如：广告、新闻、视频等），信息的获取已经成为人们生活、学习、社交以及休闲娱乐等方面不可替代的重要环节。

信息资源热点，具体是指各类信息投放在不同平台上的需求量，信息资源热点反映了不同信息的受关注程度，也间接反映了各类信息的竞争程度和饱和度，例如：以广告（信息）为例，广告作为公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段，使用于各个领域中，由于电视、计算机、移动终端等设备已经成为人们获取信息的重要途径，因此，便成为了良好的广告投放窗口，不同领域的广告在互联网、电视台等平台展示，可以迅速而大面积地传播，从而达到了广告提供商“广而告之”的目的，不同的广告提供商所发布的广告在某一地区平台上（如：北京电视台），而北京电视台收视率较高，在其平台上展示的广告信息的热点也较高。

对于广告提供商而言，需要精确把握不同地区的广告信息资源库存以及广告需求之间的供求关系——即不同地区的热点系数，广告提供商需要依据供求关系的不同情况，有效地分配广告信息资源库存；改进和优化广告资源预订及广告资源释放的流程，使得整个过程更加精确和自动化。

现有技术中，缺乏精确的量化数据对广告信息发售的各种波动特征进行分析，单纯模糊地使用各种感性的经验结论，从而无法精准了解和掌握各个地区广告信息资源的波动特征，使得对后续的广告信息预订和投放都受到影响，而且，缺乏对于各个地区的广告信息资源供求的量化预测，将造成广告信息资源供求关系在各地分布极度不均匀。

综上所述，如何解决缺乏精确的量化数据对信息资源在不同地区的波动特性进行分析预测，难以对信息发布进行调整，便成为亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供了一种根据信息资源热点进行信息发布调整的方法及系统，以解决缺乏精确的量化数据对信息资源在不同地区的波动特性进行分析预测，难以对信息发布进行调整的问题。

为了解决上述技术问题，本申请公开了一种根据信息资源热点进行信息发布调整的方法，其特征在于，包括：

监测并记录不同信息平台对所述信息资源的需求量数据，对各信息平台的所述需求量数据进行量化处理，生成各信息平台的需求系数信息；

从所述信息资源的发布服务器中获取不同类型的所述信息资源的发布量数据，根据所述信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的所述信息平台的需求系数信息，进行热点量化处理，生成各类型的所述信息资源的热点系数信息，并按照所述信息平台所属的地区划分所述信息资源的热点系数，生成对应地区的地区热点系数信息；

对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，根据所述地区热点参考数据调整所述信息资源在该地区的所述信息平台的发布量。

优选地，对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，进一步为：

对对应地区的地区热点系数信息根据预置的时间周期条件、所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据。

优选地，对对应地区的地区热点系数信息根据预置的时间周期条件、所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，进一步为：

对对应地区的地区热点系数信息根据预置的周期为一年的时间周期条件，对该地区热点系数信息进行线性的采样拟合处理，生成该地区热点系数信息的参考基准数据，对所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，分别生成所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据，并根据所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据对所述参考基准数据进行校准，获取对应该地区的地区热点参考数据。

优选地，所述需求系数信息，进一步为：

由各所述信息平台的目标需求量和其对应的不同类型的所述信息资源总发布量的比值构成的需求系数信息。

优选地，所述地区热点系数信息，进一步为：

由所述信息平台所属的地区中所有所述信息资源对应的热点系数信息以容量作为加权的平均值所构成的地区热点系数信息。

为了解决上述技术问题，本申请还公开了一种根据信息资源热点进行信息发布调整的系统，与信息平台和发布服务器相耦接，其特征在于，该系统包括：需求系数单元、热点系数单元以及发布调整单元，其中，

所述需求系数单元，用于监测并记录不同的所述信息平台对所述信息资源的需求量数据，对各信息平台的所述需求量数据进行量化处理，生成各信息平台的需求系数信息；

所述热点系数单元，用于从所述信息资源的发布服务器中获取不同类型的所述信息资源的发布量数据，根据所述信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的所述信息平台的需求系数信息，进行热点量化处理，生成各类型的所述信息资源的热点系数信息，并按照所述信息平台所属的地区划分所述信息资源的热点系数，生成对应地区的地区热点系数信息；

所述发布调整单元，用于对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，根据所述地区热点参考数据调整所述信息资源在该地区的所述信息平台的发布量。

优选地，所述发布调整单元，进一步用于：

对对应地区的地区热点系数信息根据预置的时间周期条件、所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据。

优选地，所述发布调整单元，进一步用于：

对对应地区的地区热点系数信息根据预置的周期为一年的时间周期条件，对该地区热点系数信息进行线性的采样拟合处理，生成该地区热点系数信息的参考基准数据，对所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，分别生成所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据，并根据所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据对所述参考基准数据进行校准，获取对应该地区的地区热点参考数据。

优选地，所述需求系数信息，进一步为：

由各所述信息平台的目标需求量和其对应的不同类型的所述信息资源总发布量的比值构成的需求系数信息。

优选地，所述地区热点系数信息，进一步为：

由所述信息平台所属的地区中所有所述信息资源对应的热点系数信息以容量作为加权的平均值所构成的地区热点系数信息。

与现有技术相比，本申请所述的一种根据信息资源热点进行信息发布调整的方法及系统，达到了如下效果：

1）本申请采用统一的量化评估标准，依据历史的评估数据，可以得出某指定时间的各个地区的信息资源热点的情况，并随着真实的供求关系进行校准，以对信息资源的发布进行调整，有效解决了缺乏精确的量化数据对信息资源的波动特性进行分析预测，难以对信息发布进行调整的问题。

2）本申请能够量化精确反映历史各个地区的信息资源热点情况，帮助信息发布商了解在不同地区和不同时间周期上信息资源热点的变化，从而帮助信息发布商更好地调整信息资源发布策略，提升资源的利用效率。

当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请实施例一所述的根据信息资源热点进行信息发布调整的方法的流程图。

图2是本申请实施例二所述的根据信息资源热点进行信息发布调整的方法的流程图。

图3是本申请实施例三所述信息资源与所述信息平台的对应关系示意图。

图4是本申请实施例四所述信息资源与所述信息平台的对应关系示意图。

图5是本申请实施例五所述的根据信息资源热点进行信息发布调整的系统的结构框图。

具体实施方式

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。此外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此，若文中描述一第一装置耦接于一第二装置，则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置，或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

实施例一

如图1所示，为本申请实施例一所述的根据信息资源热点进行信息发布调整的方法流程，包括：

步骤101，监测并记录不同信息平台对所述信息资源的需求量数据，对各信息平台的所述需求量数据进行量化处理，生成各信息平台的需求系数信息。

在步骤101中，不同的所述信息资源（如：广告、影视剧、各类电视节目、视频等）可以通过不同的所述信息平台（如：互联网平台、各地区电视台）进行发布展示，当然，在本实施例中所述平台具体可以是相应平台的服务器（如：网络服务器、各电视台内部的节目服务器等）。以各地区电视台为例，对于不同地区的电视台而言，观众数量不同，即收视率有高低之分；即使对于同一电视台，其不同频道的收视率也不相同。也就是说，在收视率高的电视台（或频道）中，所述信息资源可以被更多的用户接收观看，即对所述信息资源的需求量大。

对于所述信息资源而言，不同地区的信息平台对所述信息资源的类型和需求量均不同，例如：某市电视台的财经频道，需求大量财经类的信息资源（如：财经新闻、各银行广告、经济类视频等等），而并不需求影视剧类型的信息资源；其中，该电视台的财经频道对于财经类信息资源的需求量的大小为：财经新闻>经济类视频> 各银行广告。不同所述信息平台对所述信息资源的需求量数据可以从该信息平台的数据库中监测并记录而获取，当然，对于所述信息资源的需求量数据而言，还可以采用其他方式进行监测和记录，并不作为对本申请的限定。

在步骤101中，对于所述需求量数据进行量化处理，具体可以采用针对每一所述信息平台定义一需求系数的方式进行量化处理，该需求系数是该信息平台的目标需求量和其对应的各类不同信息资源供给量总和的比值，用来标示其投放的困难程度，从而，在步骤101中，便可以生成各信息平台的需求系数信息。

步骤102，从所述信息资源的发布服务器中获取不同类型的所述信息资源的发布量数据，根据所述信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的所述信息平台的需求系数信息，进行热点量化处理，生成各类型的所述信息资源的热点系数信息，并按照地区划分所述信息资源的热点系数，生成对应地区的地区热点系数信息。

不同的信息资源提供商将所述信息资源存储于相应的所述发布服务器中，再通过该发布服务器投放于不同的所述信息平台中展示所述信息资源。在步骤102中，具体可以从所述发布服务器的信息发布日志中获取不同类型所述信息资源的发布量数据。

需要说明的是，由于不同地区的信息平台对所述信息资源的类型和需求量均不同，所以，对于不同类型的所述信息资源而言，可以发布至不同的所述信息平台，该类型的信息资源的发布量数据就是该信息资源发布总量，该信息资源发布到某一所述信息平台的所述发布量数据只占到发布总量的一部分。所以，在步骤102中，根据所述信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的所述信息平台的需求系数信息，进行热点量化处理，生成各类型的所述信息资源的热点系数信息。

其中，所述信息资源的所述热点系数信息，反映了该类型的所述信息资源的受欢迎程度，即表示每一单位的所述信息资源发布至所述信息平台的比例。

在步骤102中，将同一地区中所有的所述信息资源进行加权和处理后，便可以过得该地区的所述地区热点系数信息。

步骤103，对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，根据所述地区热点参考数据调整所述信息资源在该地区的所述信息平台的发布量。

在同一地区的所述信息平台中，若所述信息资源的发布量过大（也就是该地区的所述地区热点系数信息过大），则导致所述信息资源间的竞争度高，形成“供过于求”的状态，不利于所述信息资源的充分展示；若所述信息资源的发布量过低（也就是该地区的所述地区热点系数信息过低），则导致所述信息资源间的竞争度低，形成“供不应求”的状态，造成信息平台的浪费。所以，在步骤103中，对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，保证所述地区热点系数信息稳定在正常水平范围内，该正常水平范围就是所述地区热点参考数据。

实施例二

如图2所示，为本申请实施例二所述的根据信息资源热点进行信息发布调整的方法流程，包括：

步骤201，监测并记录不同信息平台对所述信息资源的需求量数据，对各信息平台的所述需求量数据进行量化处理，生成各信息平台的需求系数信息。

在步骤201中，所述需求系数信息，具体为：由各所述信息平台的目标需求量和其对应的不同类型的所述信息资源总发布量的比值构成的需求系数信息。

需要说明的是，在步骤201中可以预先建立不同所述信息平台和所述信息资源的关联，具体地，可以通过带有各种定向条件的信息资源和通过相应日志得到的不同地区和定向条件下的资源库存信息，从而，建立不同所述信息平台和所述信息资源的关联，当然，关联方式可以是多对多的关联，这里不做具体限定。

步骤202，从所述信息资源的发布服务器中获取不同类型的所述信息资源的发布量数据，根据所述信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的所述信息平台的需求系数信息，进行热点量化处理，生成各类型的所述信息资源的热点系数信息，并按照所述信息平台所属的地区划分所述信息资源的热点系数，生成对应地区的地区热点系数信息。

在步骤202中，不同的信息资源提供商将所述信息资源存储于相应的所述发布服务器中，再通过该发布服务器投放于不同的所述信息平台中展示所述信息资源。在步骤202中，具体可以从所述发布服务器的信息发布日志中获取不同类型所述信息资源的发布量数据。

其中，为了便于明确不同类型的所述信息资源与所述信息平台的关联，可以建立如图3所示的二分图，即在图3中的左侧，代表所述信息平台，包含该信息平台所需的所述信息资源的地区、频道以及需求量的要求；图3中的右侧，代表所述发布服务器中所存储的所述信息资源，包含所述信息资源的地区、频道以及发布量。从而，可以通过如图3所示的二分图获取每个地区的所述地区热点系数信息。

其中，所述地区热点系数信息，具体为：由所述信息平台所属的地区中所有所述信息资源对应的热点系数信息以容量作为加权的平均值所构成的地区热点系数信息。

步骤203，对对应地区的地区热点系数信息根据预置的时间周期条件、所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，根据所述地区热点参考数据调整所述信息资源在该地区的所述信息平台的发布量。

对于步骤203，对对应地区的地区热点系数信息根据预置的时间周期条件、所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，具体为：对对应地区的地区热点系数信息根据预置的周期为一年的时间周期条件，对该地区热点系数信息进行线性的采样拟合处理，生成该地区热点系数信息的参考基准数据，对所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，分别生成所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据，并根据所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据对所述参考基准数据进行校准，获取对应该地区的地区热点参考数据。

实施例三

下面结合图3，对所述根据信息资源热点进行信息发布调整的方法的具体应用进行详细说明：

在本实施例中，所述信息资源具体为广告资源，所述信息平台具体为不同地区电视台的不同频道，为了便于表示，将图3中左侧代表所述信息平台简称为Demand，将图3中右侧代表所述发布服务器中所存储的所述信息资源简称为supply。具体地：

获取各地区的所述地区热点系数信息：

针对每一个Demand j，生成各项的需求系数θ_j，该需求系数是Demand的目标投放量和其对应的各类不同广告资源供给量总和的比值，用来标示其投放的困难程度，即，>

θ_j=demand>

例如：在图3中，定向北京全频道的Demand，其投放的需求系数θ为：

500000/490000+350000+124000=0.5187，该需求系数可以认为是所有类型的广告资源中，每一个单位的广告资源需要发布给北京全频道的发布量，也就是说，需求系数θ为0.5187，表示每一个在北京全频道发布的所述广告资源的发布量为0.5187。

以此类推，针对每一个Demand生成需求系数。

获取Demand的需求系数后，生成各supply的热点系数ω_i，用以衡量所述广告资源的竞争程度，即，

ω_i=j∈Γ(i)>

例如：在图3中，北京母婴频道的Supply，其热点系数ω为：

ω= θ₁+θ₂=0.5187+0.1477=0.6664，该热点系数可以认为是按照流量平均发布给每个Demand的情况下，该Supply中每个单位的广告资源的被需求量，也就是说，热点系数ω为0.6664，表示北京母婴频道中存储的每一个资源，都被预定0.6664。

以此类推，针对每一个Supply生成热点系数，该热点系数的高低，表示每种Supply的受欢迎的程度。

之后，生成各地区r的地区热点系数ϕr，该地区热点系数ϕr为该地区所有Supply的热点系数以容量作为加权的平均值，即：

ϕr=i∈Δ(r) supply i*ω_{i>，i∈Δ(r)supply i，其中Δ(r)代表了地区r下所有的Supply。}

对于地区热点系数ϕr，如北京、上海等热门城市，其地区热点系数信息ϕr大于1时，表示该地区的广告资源过多，导致竞争过于激烈；地区热点系数信息ϕr小于1时，则代表了该地区的广告资源较少。

获取各地区的所述地区热点参考数据：

对对应地区的地区热点系数信息根据预置的周期为一年的时间周期条件，对该地区热点系数信息进行线性的采样拟合处理，生成该地区热点系数信息的参考基准数据，对所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，分别生成所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据，并根据所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据对所述参考基准数据进行校准，获取对应该地区的地区热点参考数据。

具体地：

可以设置参考基准数据，即同一地区的热点系数的基本趋势随着时间呈周期性变化，变化周期以年为单位，例如：每年十一期间的热点系数都会明显高于暑期的热点系数；

可以增长校准数据，即同一地区的热点系数会随着业务的发展，在一定周期内增长幅度保持稳定，例如：某广告资源在上一年同期的热点系数为5，而今年同期的热点系数可能会因业务方展而增长了10%；

可以短期波动校准数据，即同一地区的热点系数会因为突发事件的变动而产生波动，例如：对于某广告资源加大广告投入，使得热点系数会产生较大的波动，可以认为这种波动会在很短的时间内产生影响。

实施例四

下面结合图4，对所述根据信息资源热点进行信息发布调整的方法的具体应用进行详细说明：

设定：某地区A，有对应的若干频道{A1,A2,…,AN}，以及定投这个地区下的若干广告C1,C2,…,CM，每支广告定投的频道可能并不相同。为了简便说明，我们这里N和M都取3，简化后可以得到如图5所示的结果：

那么地区A的热点系数计算如下：

表1C1,C2,C3的需求系数

C1C2C3150/200+300=0.3250/100+300=0.625200/200+300=0.4

表2A1,A2,A3的热点系数

A1A2A30.30.3+0.625=0.9250.3+0.625+0.4=1.325

计算地区A的热点系数

ϕA=0.3*100+0.925*200+1.325*300100+200+300=1.02

故地区A的热点系数为1.02

对于地区A的热点参考数据：

假设该地区需要预测的目标时间段的热点系数为ϕt， 而目标时期历史同期的热点系数为ϕ1'=0.97；由于广告资源的发展调整，使得该地区的中期热点系数以及中期的去年同期热点系数分别为ϕ2=0.88, ϕ2'=0.80；该地区最近由于突发事件导致近期热点系数发生波动，热点系数为ϕ3=1.43，而去年该时期同期的热点系数为ϕ3'=1.1。

该地区热点系数信息的所述参考基准数据、增长校准数据以及短期波动校准数据分别为：w1=0.92，w2=0.12，w3=0.05，所以，该地区的地区热点参考数据为：

ϕt=1*0.92+0.880.8*0.12+1.431.1*0.05*0.97=1.08。

实施例五

如图5所示，为本申请实施例五所述的根据信息资源热点进行信息发布调整的系统框图，与信息平台和发布服务器相耦接，该系统包括：需求系数单元501、热点系数单元502以及发布调整单元503，其中，

所述需求系数单元501，与所述信息平台和热点系数单元502相耦接，用于监测并记录不同的所述信息平台对所述信息资源的需求量数据，对各信息平台的所述需求量数据进行量化处理，生成各信息平台的需求系数信息。

所述热点系数单元502，与所述发布服务器、需求系数单元501以及发布调整单元相耦接，用于从所述信息资源的发布服务器中获取不同类型的所述信息资源的发布量数据，根据所述信息资源的发布量数据以及该信息资源对应的所述信息平台的需求系数信息，进行热点量化处理，生成各类型的所述信息资源的热点系数信息，并按照所述信息平台所属的地区划分所述信息资源的热点系数，生成对应地区的地区热点系数信息。

所述发布调整单元503，与所述发布服务器和热点系数单元502相耦接，用于对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据，根据所述地区热点参考数据调整所述信息资源在该地区的所述信息平台的发布量。

其中，所述需求系数信息，具体为：由各所述信息平台的目标需求量和其对应的不同类型的所述信息资源总发布量的比值构成的需求系数信息。所述地区热点系数信息，具体为：由所述信息平台所属的地区中所有所述信息资源对应的热点系数信息以容量作为加权的平均值所构成的地区热点系数信息。

在同一地区的所述信息平台中，若所述信息资源的发布量过大（也就是该地区的所述地区热点系数信息过大），则导致所述信息资源间的竞争度高，形成“供过于求”的状态，不利于所述信息资源的充分展示；若所述信息资源的发布量过低（也就是该地区的所述地区热点系数信息过低），则导致所述信息资源间的竞争度低，形成“供不应求”的状态，造成信息平台的浪费。所以，发布调整单元503，对所述对应地区的地区热点系数信息进行采样拟合处理，保证所述地区热点系数信息稳定在正常水平范围内，该正常水平范围就是所述地区热点参考数据。

即所述发布调整单元503，具体用于：对对应地区的地区热点系数信息根据预置的时间周期条件、所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，获取对应该地区的地区热点参考数据。

具体地，该发布调整单元503对对应地区的地区热点系数信息根据预置的周期为一年的时间周期条件，对该地区热点系数信息进行线性的采样拟合处理，生成该地区热点系数信息的参考基准数据，对所述地区热点系数信息增长状态以及所述地区热点系数信息的短期波动进行线性的采样拟合处理，分别生成所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据，并根据所述地区热点系数信息的增长校准数据和短期波动校准数据对所述参考基准数据进行校准，获取对应该地区的地区热点参考数据。

由于方法部分已经对本申请实施例进行了详细描述，这里对实施例中涉及的方法与系统对应部分的展开描述省略，不再赘述。对于系统中具体内容的描述可参考所述方法实施例的内容，这里不再具体限定。

与现有技术相比，本申请所述的一种根据信息资源热点进行信息发布调整的方法及系统，达到了如下效果：

1）本申请采用统一的量化评估标准，依据历史的评估数据，可以得出某指定时间的各个地区的信息资源热点的情况，并随着真实的供求关系进行校准，以对信息资源的发布进行调整，有效解决了缺乏精确的量化数据对信息资源的波动特性进行分析预测，难以对信息发布进行调整的问题。

2）本申请能够量化精确反映历史各个地区的信息资源热点情况，帮助信息发布商了解在不同地区和不同时间周期上信息资源热点的变化，从而帮助信息发布商更好地调整信息资源发布策略，提升资源的利用效率。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。