一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法

摘要

一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法，包括如下步骤：步骤1、三维结节的二维表示；步骤2、建立特征模型；步骤3、构建模糊分类器；步骤4、评价分类性能。本发明的有益效果：准确的特征建模对肺结节的良恶性鉴别至关重要。本发明采用影像学诊断特征、图像处理常用形状及纹理特征以及患者信息为肺结节良恶性鉴别提供更加客观的依据，特征的提取均在基于螺旋扫描技术生成的二维图像上进行并对特征建模采用了新的方法使得提取的特征更加准确。本发明使用模糊C均值聚类(FCM)算法对疑似结节进行良恶性鉴别，给出其为良性或恶性的概率，这样更符合医生思维模式。