基于多维图像信息的肺结节良恶性鉴别方法

摘要

CT图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题,提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模,并计算模型特征值。然后,提取结节的形状及纹理特征。最后,根据提取的所有特征,利用模糊C均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130组结节数据进行实验,肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87.58%及9.52%。实验结果表明,该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性,辅助医生进行临床诊断。