基于频繁模式的选择性集成分类方法

摘要

基于频繁模式的选择性集成分类方法，首先将未剪枝的集成分类器和样本空间映射为事务数据库，并利用布尔矩阵存储集成分类器对样本进行分类，然后根据分类结果从布尔矩阵中选择分类性能较好的基分类器构成最终的选择性集成分类器。本发明综合考虑了分类器正确分类的样本数，基分类器的平均分类精度以及集成分类器的大小3个因素对集成分类器性能的影响，较合理地评估了候选集成分类器，提高了分类精度，且能够保持较高的分类效率。