基于多层次迭代可视化优化的全聚焦合成孔径透视成像方法

摘要

本发明公开了一种基于多层次迭代可视化优化的全聚焦合成孔径透视成像方法，用于解决现有基于分形的红外弱小目标检测方法检测效果差的技术问题。技术方案是首先对于一幅M×N大小的红外图像I，首先进行中值滤波，然后计算局部熵图HI。获取目标的粗略位置(r,c)之后，以该点为中心在原图I上下左右各扩散e个单位，提取目标在原始红外图像I的小区域Q。对提取的R×C大小的目标区域Q利用分形组合特征方法计算分维像D，精确提取目标。本发明将分形维数、分形几何空间变化率和分形几何误差有机的集合来表示图像的分形特征，得到的分形组合特征能更好的抑制自然背景对人造目标检测的影响，同时也不会显著的增加时间复杂度，在红外小目标检测方面能取得更好的效果。