基于CRFs和SVM的产品评论细粒度情感要素提取

摘要

本发明公开了一种基于CRFs和SVM的产品评论细粒度情感要素提取，包括如下步骤：a、采用CRFs模型，将评论语特征看成是序列，然后根据序列对评论语进行位置标注，再采取相应规则对错误标注进行层次过滤，完成对情感对象和情感词的提取；b、根据提取出的情感对象、情感词和引入的句子结构特征，采用SVM模型对词对进行情感倾向性分析。本发明不仅将评论句中情感对象和情感词一并提取出来，而且提高了情感倾向性分析中的情感分类精度，使得在情感要素抽取与情感判断上得到提高，F值达到76.3%。由于词义代码的引入，词义代码提高了系统的泛化能力和鲁棒性，使得评论结果分析的正确率和召回率均得到了较大提高。