土壤野外原位测量光谱中去除水分影响因素的方法

摘要

本发明公开了一种土壤野外原位测量光谱中去除水分影响因素的方法。采集研究区内土壤样本的野外原位光谱数据，使用KS算法挑选具有代表性的样本作为转换样本。将转换样本风干研磨过筛后测量其室内光谱数据。利用DS算法分析转换样本的室内光谱与野外原位光谱的差异，计算转换系数。利用转换系数将剩余土壤样本的野外原位光谱数据进行转换，使得水分影响因素得以去除。去除水分影响因素后的野外光谱数据可以用已有的基于室内光谱测量的大样本光谱库预测模型对土壤有机质进行预测。本发明省略了传统室内光谱测量中一系列土壤样本的预处理步骤，避免重新利用野外光谱建立新模型的冗余。能够提高土壤有机质信息田间实时获取的效率。